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Pós-graduação Lato Sensu

Data Science para Líderes em Saúde EAD

Pós-graduação Lato Sensu na modalidade EAD

O curso de pós-graduação em Data Science para Líderes em Saúde é uma resposta oportuna e necessária aos desafios oriundos das novas tecnologias e de ciência de dados e machine learn que impacta os negócios nas diversas áreas, visando equipar os profissionais com competências e habilidades e para conceber e implantar projetos de análise de dados na área da saúde no Brasil.

A Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo (FCMSCSP) é uma Instituição com nota máxima no MEC.

Este curso é um convênio entre a FCMSCSP e o Instituto Convicção


Data Science para Líderes em Saúde EAD

Acesse o conteúdo programático do Curso.


 

  • EAD
  • 12 meses
  • 360 horas

Saiba mais

perfil do alunoPerfil do aluno

Profissionais portadores de diploma de ensino superior que atuem em posição de liderança e que desejem reorientar suas carreiras ou fazer uma atualização de competências. Profissionais com curso superior na área de Humanas e da Saúde que desejam formação na área de data science, análise de dados, machine learn, tecnologias de Big Data e inovação em negócios.

carga horáriaHorário

Aulas ao vivo: sábados das 9h às 12h (quinzenais)

  • Ministradas por Mestres e Doutores com sólida experiência, altamente qualificados e experientes.
  • Hospital escola referência na Cidade de São Paulo, que atende pacientes de diversas especialidades e de diferentes níveis de complexidade.
  • Contextualizado a partir das Disciplinas ministradas no módulo teórico.
  • Grupos de estágio reduzidos a 8 alunos por turma, garantindo uma orientação personalizada. Preparamos os alunos para se destacarem na área da fisioterapia cardiorrespiratória, unindo teoria e prática de forma atualizada e contextualizada.
  • Prática da fisioterapia cardiorrespiratória nas Unidades Hospitalares de Internaçã
  • o Clínica e Cirúrgica da Santa Casa de SP, atendendo pacientes de diversas especialidades e complexidades, e proporcionando aplicação prática dos conhecimentos teóricos adquiridos.

Ao concluir o curso, o fisioterapeuta estará capacitado para:

 

  • Explorar a fisiologia e fisiopatologia do sistema cardiopulmonar, assim como a fisiologia do exercício.
  • Interpretar exames complementares relacionados à cardiologia e pneumologia.
  • Aplicar técnicas utilizadas na assistência fisioterapêutica cardiopulmonar em diferentes unidades, como a Unidade de Terapia Intensiva, Unidade Coronariana, Unidade Semi-intensiva, Unidade de Reabilitação Ambulatorial e fisioterapia respiratória.
  • Realizar avaliações detalhadas em pacientes com fatores de risco cardiovascular e pulmonar, disfunções autonômicas, insuficiência coronariana, insuficiência cardíaca aguda e crônica, doenças pulmonares restritivas e obstrutivas, transplante cardíaco e pulmonar, entre outros.
  • Interpretar e aplicar protocolos fisioterapêuticos institucionais embasados em evidências científicas, a fim de planejar de forma crítica o tratamento dos pacientes em diferentes fases de evolução clínica, visando reduzir morbimortalidade, tempo de internação e melhorar a qualidade de vida.

Diferenciais

  • Professores com experiência acadêmica e de mercado.
  •  Participação de especialistas de renome convidados e empresas da área de Saúde.
  • Metodologia Agile Learning: abordagem de ensino e aprendizagem diferenciada, baseada em Cases e Projetos Reais.
  • Microlearnings: receba semanalmente informações e conteúdos motivadores.
    •Certificação Parcial com a conclusão de cada módulo.
  • Mentoria: orientações sobre carreira sobre o desenvolvimento das disciplinas.
  • 12 meses para conclusão do curso.

Objetivos

  • Especializar profissionais da área da saúde em data science.
  • Estudar e analisar o conjunto tecnologias relacionadas à machine learn e
    estatísticas aplicada a análise de dados.
  • Estudar e analisar as técnicas, tecnologias e métodos de análise preditiva e classificação.
  • Atualizar os participantes em termos das tecnologias digitais atuais e emestado da arte quanto algoritmos, redes neurais e engenharia de dados.
  • Promover o processo de inovação como forma de acompanhamento das
    mudanças tecnológicas, sociais e culturais.
  • Analisar sua carreira e possibilitar o planejamento futuro.
  • Promover o processo de inovação e novos negócios como forma de acompanhamento das mudanças tecnológicas, sociais e culturais.
  • Promover a Interdisciplinaridade na área da saúde e tecnologia: Encorajar a colaboração entre as diferentes áreas

Formas de participação

  • Aulas ao vivo (quinzenalmente): oportunidade para aprendizado, networking e reflexões.
    Ambiente virtual: espaço virtual de conteúdos, acesso a Biblioteca virtual e laboratórios virtuais.
    Grupo via WhatsApp: cada turma possui um grupo para facilitar a comunicação e receber os microlearnings semanais.
    Material didático: atualizado e interativo

Excelência no Ensino

A FCMSCSP está no seleto grupo das Instituições de Ensino Superior do Brasil (apenas 2,3%) que receberam nota máxima do Ministério da Educação (MEC), ou seja, foram classificadas na faixa 5 do Índice Geral de Cursos Avaliados da Instituição (IGC), calculado pelo Instituto Nacional de Ensino e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP).

Considerado um dos mais centros de referência hospitalar do Brasil, a Irmandade da Santa Casa de Misericórdia é também um hospital escola desde o fim do século XIX. Nossos alunos são inseridos no contexto profissional e na experiência prática desde o primeiro ano do curso.

Mais de 90% dos nossos professores possuem mestrado ou doutorado. Muitos dos nossos professores são referências nacionais e internacionais em suas áreas de atuação.

A qualidade de ensino da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo é reconhecida pela comunidade acadêmica e pela sociedade como referência na área da saúde. Os profissionais aqui formados tem um diferencial no mercado de trabalho.

 

Mais informações

Inscrições e Matrícula

Em breve mais informações sobre a próxima turma

Telefone

(11) 3367-7887

pos.lato@fcmsantacasasp.edu.br

Data Science para Líderes em Saúde EAD

Pós-graduação Lato Sensu - EAD

Tempo para conclusão do curso

12 meses

Coordenação

Profº. Alberto Messias da Costa Souza

Coordenação

Acessar o Lattes

Veja também

Regulamento interno de Cursos Lato Sensu, clique aqui para conferir.

Regulamento interno dos Cursos Stricto Sensu, clique aqui para conferir.

Para curso de pós-graduação Stricto Sensu, há bolsas ou taxas da CAPES, de acordo com as cotas disponíveis.

Para curso de pós-graduação Lato Sensu,  a FCMSCSP não oferece bolsas.

Você pode acompanhar o status da sua inscrição na “Central do candidato”, ícone localizado abaixo do formulário de inscrição da página do curso. Nessa área, você encontrará automaticamente a comprovação de pagamento. Caso precise emitir uma segunda via do boleto, entre em contato conosco por e-mail, fornecendo seu nome completo e o nome do curso desejado:

Cursos de Pós-graduação e Extensão: pos.lato@fcmsantacasasp.edu.br

Cursos de Mestrado, Doutorado ou Pós-doutorado: pos.stricto@fcmsantacasasp.edu.br

Para emissão da segunda via do boleto, entre em contato conosco por e-mail, fornecendo seu nome completo e o nome do curso desejado:

Cursos de Pós-graduação e Extensão: pos.lato@fcmsantacasasp.edu.br

Cursos de Mestrado, Doutorado ou Pós-doutorado: pos.stricto@fcmsantacasasp.edu.br

Pós-graduação- Cursos Lato Sensu
Atualmente, os cursos de pós-graduação não oferecem a opção de trancamento do curso. Caso necessite de orientações mais detalhadas, entre em contato conosco por e-mail através do seguinte endereço: pos.lato@fcmsantacasasp.edu.br

Pós-graduação - Cursos  Stricto Sensu
É possível solicitar o trancamento dos cursos de pós-graduação Stricto Sensu, conforme os critérios estabelecidos no Regimento Interno desses cursos. Você pode consultar esse regimento nos sites dos cursos Stricto Sensu. Para obter orientações mais detalhadas sobre o processo de trancamento, entre em contato conosco por e-mail através do seguinte endereço: pos.stricto@fcmsantacasasp.edu.br