Pesquisa publicada em revista internacional mostra que características acústicas da fala podem auxiliar na triagem precoce em saúde mental
A Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo (FCMSCSP) é destaque em um novo estudo internacional liderado pelo Prof. Dr. Ricardo R. Uchida, médico psiquiatra e chefe do Departamento de Saúde Mental da Faculdade, que demonstra o potencial do uso da inteligência artificial para identificar sinais de depressão a partir de características acústicas da voz humana.
Publicado no Journal internacional PLOS Mental Health, o estudo analisou áudios curtos de voz enviados por WhatsApp e mostrou que modelos de aprendizado de máquina conseguem identificar padrões vocais associados a níveis elevados de sintomas depressivos, mesmo sem analisar o conteúdo das falas — apenas aspectos acústicos, como ritmo, entonação, energia e variações espectrais da voz.
A pesquisa envolveu 160 participantes brasileiros, incluindo pacientes com diagnóstico clínico de Transtorno Depressivo Maior e indivíduos sem o transtorno. Os modelos foram treinados com mensagens de voz espontâneas e testados em um conjunto independente de dados.
Nos testes com tarefas mais naturalistas, como a descrição da semana anterior, os modelos alcançaram acurácia superior a 91% em mulheres e cerca de 75% em homens, resultados comparáveis aos de instrumentos de triagem amplamente utilizados na prática clínica.
Os autores destacam que a proposta não substitui o diagnóstico médico, mas aponta a voz como um marcador digital acessível, de baixo custo e de baixo esforço, com potencial para apoiar estratégias futuras de triagem precoce, monitoramento e pesquisa em saúde mental, especialmente em contextos de telemedicina e saúde pública.
O estudo foi desenvolvido no Departamento de Saúde Mental da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo, em parceria com a empresa internacional de Digital Health Infinity Doctors (EUA).
A equipe contou ainda, além de colaboradores nacionais e internacionais, com os docentes Prof. Dr. Victor H. O. Otani e Prof. Dr. Lucas Murrins Marques, bem como com o doutorando do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde e especialista em Inteligência Artificial da Infinity Doctors, Felipe O. Aguiar.
Para o Prof. Dr. Ricardo R. Uchida, médico psiquiatra e chefe do Departamento de Saúde Mental da FCMSCSP, os resultados reforçam o papel da ciência aplicada no enfrentamento dos desafios contemporâneos da saúde mental: “este estudo demonstra como a integração entre avaliação clínica rigorosa e inteligência artificial pode gerar ferramentas inovadoras, seguras e baseadas em evidências para apoiar a identificação precoce de transtornos mentais. Trata-se de um avanço relevante, especialmente em um contexto de alta demanda por cuidados em saúde mental, no qual soluções acessíveis e escaláveis podem ter grande impacto social, sempre como complemento — e nunca substituição — da avaliação médica especializada.”
A publicação reforça o protagonismo da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo na integração entre ciência, tecnologia e inovação em saúde mental, consolidando sua atuação em pesquisas de impacto internacional e relevância clínica.
O artigo completo, intitulado “ML-Based Detection of Depressive Profile Through Voice Analysis in WhatsApp™ Audio Messages of Brazilian Portuguese Speakers”, já está disponível em acesso aberto no site da PLOS Mental Health. Clique aqui e confira.
Alunos
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